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大規模言語モデル（LLM）の推論環境開発において、ライブラリやフレームワークの選定から、モデルの量子化や蒸留による軽量化研究に取り組みます。具体的には、スループットやレイテンシ、言語モデルの性能評価を行い、超大規模パラメータの言語モデルを現実的な速度とコストでプロダクトに実装することを目指します。また、研究成果を国際会議での論文発表やテックブログ執筆を通じて発信し、最先端の自然言語処理技術の発展に貢献します。高度な機械学習と深層学習の知識を活用し、革新的な言語モデル推論技術の研究開発に挑戦します。

マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を活用した材料開発プロダクトにおいて、機械学習アルゴリズムのリサーチを主導します。具体的には、多目的最適化や制約付き最適化のアルゴリズム開発、実験計画における評価指標(メトリクス)の構築に取り組みます。研究成果は、エンジニアチームと緊密に連携し、SaaSプロダクトへ実装していきます。日本を代表する材料企業向けのソリューション開発において、最先端の機械学習技術を駆使し、材料開発のイノベーションを支える重要な役割を担います。新素材や代替材料の探索において、データサイエンスと材料科学の境界領域で、革新的なアプローチを追求する研究開発業務を遂行します。

PKSHA Technologyのパートナーセールスとして、AI SaaS/Workplaceの領域で企業向けソリューションの提案営業を行います。主な業務は、潜在的な顧客企業の課題を分析し、AIを活用した最適なソリューションを提案することです。既存の4,000社以上の顧客ネットワークを活用し、AIアルゴリズムや6,000体のAIエージェントを活用した製品導入に向けた戦略的な営業活動を展開します。顧客との信頼関係構築、ニーズの把握、最適なAIソリューションのマッチング、導入後のフォローアップなど、包括的な営業活動を行い、企業のデジタル変革とAI活用を支援します。

PKSHA Technologyのセールスイネーブルメント部門において、AI SaaSおよびWorkplace事業における営業支援戦略の立案と実行を主導します。主な業務は、営業チームの生産性向上、トレーニングプログラムの開発、セールスプロセスの最適化、営業ツールと資料の整備、顧客獲得戦略の策定などが含まれます。AIテクノロジーを活用した企業向けソリューション提供において、営業チームの能力強化と組織的な成長を支援し、4,000社以上の顧客基盤拡大に貢献します。また、社内のナレッジ共有、セールスプロセスのデジタル化、データドリブンなアプローチによる営業戦略の革新を推進します。